trực gi�c c� chỗ trong c� c�ợc thể thao kh�ng?

rất nhiều ng�ời ch�i nh� c�i n�o uy t�n nhất w88 chọn l�m theo trực gi�c khi c� c�ợc, một c�ch tiếp cận kh�ng mấy c� lợi trong trò ch�i n�y. Vậy những ng�ời ch�i c� kỹ n�ng h�n c� loại bỏ ho�n to�n trực quan của mình?
trực gi�c c� thể gi�p ��a ra quyết �ịnh kh�ng?
Trong cuốn s�ch �Trong chớp mắt�, Malcolm Gladwell �ã nhắc về trực quan. Vì sao nhiều quyết �ịnh theo cảm t�nh, trong v� thức, c� vẻ nh� dựa tr�n rất �t th�ng b�o lại c� ��ợc kết quả tốt h�n quyết �ịnh dựa tr�n nhiều th�ng tin h�n?
Lấy th� dụ về một HLV tennis lừng danh Vic Braden, Braden c� thể �ề cập chuẩn x�c khi n�o thì vận cổ vũ gần mắc lỗi giao b�ng k�p tr�ớc cả khi vợt chạm v�o b�ng. Vic kh�ng biết tại sao �ng lại c� Ph�n t�ch nhanh nh� vậy một c�ch cảm t�nh.
khi �ng theo dõi cuộc �ấu ở Indian Wells, �ng Ph�n t�ch ��ng 16/17 lỗi tr�ớc l�c việc �� xảy ra.

trực quan v� dữ liệu to
Dữ liệu lớn ��ợc kh�i niệm l� những bộ dữ liệu rất lớn m� cần �ến m�y m�c �ể ph�n t�ch thi�n h�ớng, li�n kết, �ặc tr�ng l� can dự �ến h�nh vi v� t��ng t�c con ng�ời.
Trong cuốn �Everybody lies� Seth Stephens-Davidowitz quan niệm rằng khả n�ng của Vic Braden l� một dạng của ph�n t�ch dữ liệu.
Braden �ã theo dõi h�ng triệc s�c �ấu v� c� thể nhận mặt dấu hiệu lỗi b�ng k�p một c�ch v� thức tr�ớc l�c lỗi xảy ra. �ng c� thể t�nh x�c suất lỗi b�ng k�p bằng c�ch ph�n t�ch cử �ộng tay của V�V v� so s�nh với những gì �ng �ã Nhìn v�o ��ợc tr�ớc ��.
If it could utilise the inputs Braden was able to, a data-driven approach to predicting double faults would work in much the same way. It would essentially take those inputs and compare them to the same data on all other serves in the database before determining its similarity to other double faults.
hạn chế của trực gi�c
Vấn �ề của việc c� c�ợc theo c�ch n�y �� l� c� qu� phổ th�ng thứ cần gi�m s�t v� nhiều sự kiện cần �ặt c�ợc �ể �ảm bảo lợi nhuận d�i hạn. Th�ờng thì tỷ lệ k�o sẽ kh�ng c� vẫn �ề rõ r�ng nh� v� dụ nh� tr�n.
Việc c� kiến thức v� kinh nghiệm qua phổ biến trải nghiệm l� �iều quan yếu gi�p Vic Braden c� thể �o�n tr�ớc lỗi giao b�ng k�p một c�ch ngay tức thì.
trực gi�c của Braden c� thể ��ng trong một trận chiến cụ thể nh�ng �ng sẽ bị qu� chuy�n chở giả dụ phải ph�n t�ch trong phổ th�ng trận chiến.
tại sao k�ch cỡ mẫu lại quan trọng?
Một hạn chế nữa của việc �ặt c�ợc theo trực quan ấy l� bạn chẳng thể thử nghiệm những suy �o�n ấy. C�ch tiếp cận theo dữ liệu c� thể ứng dụng với những trận �ấu tr�ớc ��y v� thử tr�n phổ qu�t trận kh�ng giống nhau. Trong khi ��, k�ch cỡ mẫu của ng�ời ch�i theo trực quan sẽ ko bao giờ �ạt �ến mức m� họ c� thể tự tin khẳng �ịnh ph��ng ph�p n�y mang lại lợi nhuận.

C� chỗ n�o cho trực gi�c trong c� c�ợc thể thao kh�ng?
phổ th�ng lời khuy�n sẽ quan niệm rằng việc ��nh gi� dựa v�o trực gi�c l� bạn kh�ng n�n nh�ng cũng c� phổ qu�t ng�ời phản b�c bỏ v� cho rằng n�n �p dụng trực quan.
Hãy hình dung c� một dữ liệu cho thấy n�n �ặt c�ợc v�o Real Madrid ở tr�n. Giả dụ kh�ng thể mua ra vấn �ề của m� phỏng, bạn chẳng thể �ảm bảo cải thiện t�nh ch�nh x�c cho tuyển lựa của bản th�n. V� l�c l�m �iều n�y, ng�ời ch�i �ã tự �ộng ứng dụng trực quan của mình v�o c�ng �oạn.
Kết luận
Loại bỏ ho�n to�n sức mạnh của trực gi�c sẽ l�m c�c bạn mất �i một l�ợng dữ liệu lớn. T��ng tự, qu� phụ thuộc v� trực quan cũng l� một c�ch tiếp cận mạo hiểm. Sự phối hợp của cả 2 c�ch tiếp cận sẽ l� một chiến thuật tốt �ể th�nh c�ng bạn c� thể kiếm tìm th�m th�ng tin kh�c tại ��y b� mật nh� c�i b�ng ��.Ch�c bạn may mắn!!!